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  • 又双叒叕是史上最难就业季,你的专业竞争力排名第几?

    2019-05-27 来源:Neuedu东软睿道

    What?今年又双叒叕是史上最难就业季


    根据前瞻产业研究院数据,2018年普通高校毕业生人数共820万,较2010年增长了160万人,又一次创下史上新高。

    麦可思在6月11日发布了《就业蓝皮书:2018年中国大学生就业报告》,数据显示,2017届大学生毕业半年后的就业率为91.9%,与2016届、2015届基本持平。


    先吃个甜枣,大家差不多都能就业。再给个巴掌,有的轻松拿高薪,有的呵呵呵呵呵。


    绿牌专业轮流坐,最近几年到谁家?


    绿牌专业指的是失业量较小,就业率、薪资和就业满意度综合较高的专业,为需求增长型专业,与之相反的是红牌专业。


    根据麦可思《就业蓝皮书》数据显示:

    2017年本科就业绿牌专业包括:信息安全、软件工程、网络工程、数字媒体艺术、通信工程、电气工程及其自动化、广告学。


    2017年高职高专就业绿牌专业包括:市场营销、电气化铁道技术、电力系统自动化技术、软件技术、视觉传达、发电厂及电力系统。


    软件工程专业和电子工程及其专业自动化专业,在近两年就业中竞争力较高,一路飘绿。


    2018年,新工科专业乘势而上


    根据BOSS直聘研究院发布的《2018应届生专业就业竞争力观察》:过去一年,在教育部牵头下,我国“新工科”建设进入快车道,掌握前沿技术和交叉学科技能的新工科人才愈发抢手。


    2018年就业竞争力30强专业中,新工科专业占比近半数,涉及:计算机科学、电子通信、智能科学、生物医疗、材料、航空、能源等诸多领域。


    BOSS直聘研究院研究数据显示,计算机科学相关专业连续3年蝉联桂冠,信息安全排名第一,计算机科学与技术紧随其后,2018年计算机科学相关专业应届生就业竞争力较去年同期增长10%及以上。


    智能科学与技术专业,在过去一年的就业竞争力中增幅最快,竞争力排名由2017年的30名开外跃居至第3位,这与人工智能行业近年来的飞速发展密切相关。

     

    由于大数据人才需求逐年攀高,数学、物理等基础理学专业,就业竞争力也始终位居高位。信息与计算科学专业因为融合了数学与计算机两大热门专业的课程,尤为抢手,专业就业竞争力连续两年位居前五。


    专业热度影响求职者的期望薪资


    BOSS直聘研究院数据显示,2018年,新工科专业应届生的期望薪酬普遍增长,这与新兴行业技术类职位薪酬回报率逐年增长密切相关,其中计算机科学和电子类表现最为明显。


    计算机科学、电子类学科的2018年应届生,有28%期望月薪高于1万元,有7.5%期望月薪高于1.5万元,较机械、地矿类专业毕业生平均期望月薪高出2倍以上。

     

    与新工科专业相比,经济类专业受传统金融机构发展减速、利润下滑等诸多因素影响,薪资涨幅放缓,和新工科专业毕业生之间的薪资回报率差距逐渐拉大。

     

    根据BOSS直聘研究院调研结果,专业的强势有时候会弱化学校品牌对求职者身价所带来的影响,部分双一流大学冷门专业人才的期望薪酬低于普通高校热门专业,这种现象正因岗位间薪酬分化加剧而变得愈加明显。


    技能指向型专业求职快,交叉学科最抢手


    根据BOSS直聘研究院调研结果显示,技能指向型专业由于岗位匹配度更高,毕业生在求职过程中能较快获得雇主反馈,求职效率普遍更高。


    大数据时代下,数学专业人才更抢手,求职获得反馈所需平均时长为2018年应届生均值的80%。信息与计算科学专业再度跻身TOP5,展示了“数学+计算机+交叉学科背景”所带来的强大竞争力。


    95后选择专业更重视就业面


    根据BOSS直聘研究院观察,95后在高考选择专业时更加务实,更加看重专业的就业面。


    选择电子商务专业的95后学生数量直线上升,截至5月底,出生于1995年及以后并选择了电子商务专业的学生占比达到3.2%,仅次于传统大热专业会计学。

     

    作为在互联网时代成长的一代,选择计算机相关专业的95后比例也有不同程度的增长。


    另外,选择市场营销、财务管理、工商管理等学科的95后占比也有小幅增长,这些专业在薪酬及就业竞争力上虽然不占优势,但就业面广,开放给应届生的相关岗位也较多。

     

    95后对于专业就业面的重视,与技术变革时代中职场对人才的要求有直接关系。


    “AI+X”时代下,你的岗位会被取代吗?


    尤瓦尔·赫拉利在《今日简史》中提到:等你长大,可能没有工作。这是人工智能时代下,所有年轻人面临的重大问题,即:你的工作岗位会被取代吗?

     

    教育部《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》公布的新增本科专业中,新开设“数据科学与大数据技术”专业的高校达250所,获批“机器人工程”专业的高校有60所,2018年以来,各高校也在纷纷成立AI学院。

     

    教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)》甚至将AI写入课标,2018年秋季入学的高中生也要开始学习信息技术、通用技术,并要求学生学习了解人工智能、大数据处理、物联网等相关内容。

     

    人工智能浪潮注定会抹去一大批岗位,但也会创造一大批新的岗位。


    BOSS直聘研究院观察到,2018年以下研发岗位的应届生需求量明显增长,集中在大数据和新兴编程语言领域。

    Hadoop

    Java

    Golang

    Swift

    Ruby

    BOSS直聘研究院建议应聘技术岗位的应届生,扎实的基础永远是企业最看重的,特别是数据结构和代码逻辑,基本功无论如何都要打好。

     

    另外,越来越多的企业要求应届生至少掌握一项数据处理技能,即“代码+数据处理”的复合型技能要求要求最多的五种技能分别是:

    SQL

    Hive

    Python

    R语言

    C++

    未雨绸缪。从大学阶段便做准备,建立“AI+X”的复合专业背景,将为年轻人的未来发展打下更坚实的基础。具有综合决策能力、创造能力和复杂人际沟通能力的人才,将在未来与人工智能共处的职场上更具优势。


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    参考资料

    前瞻产业研究院,《2017-2022年中国高等教育行业市场前瞻与投资战略规划研究报告》

    麦可思研究院,《就业蓝皮书:2018年中国大学生就业报告》

    BOSS直聘研究院,《2018应届生专业就业竞争力观察》